هل تتطلع إلى الارتقاء بمهارات البرمجة الخاصة بك إلى مستوى أكثر احترافية؟
هذه الدورة ستساعدك على لتوسيع نطاق معرفتك وتحسين قدراتك على كتابة الأكواد البرمجية.
هل أنت مستعد لاستكشاف كيف يمكن لهياكل البيانات data structures أن تجعل برامجك أكثر كفاءة وقوة؟ وهل تساءلت يومًا عن كيفية تقييم أداء البرنامج؟ ماذا عن الفرق بين النسخ الضحلة والعميقة shallow – deep copies؟
من خلال هذه الدورة التدريبية، لن تتعلم الإجابات على هذه الأسئلة فحسب، بل ستكتسب أيضًا خبرة عملية في العمل مع قوائم المصفوفات array lists والمكدسات stacks وقوائم الانتظار queues والمصفوفات متعددة الأبعاد.
سنستكشف بنية المصفوفة وتعقيداتها الزمنية والعمليات التي يمكنك إجراؤها عليها. سنشرح أيضًا المصفوفات ثنائية ومتعددة الأبعاد، ونبين كيف تختلف عن بعضها البعض ونقدم أمثلة على كيفية استخدامها في مشاريع البرمجة الخاصة بك.
ستتعرف أيضًا على هياكل البيانات الهامة الأخرى مثل الهيالكل المكدسة stack وقائمة الانتظار queues. من خلال الأمثلة التقنية والتطبيقات الواقعية، سنشرح كيف يمكن لهذه الهياكل تحسين وظائف برامجك.
بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون لديك فهم قوي لهياكل البيانات data structures وكيفية عملها وتطبيقاتها العملية. ستكون قادرًا على تقييم أداء البرنامج واتخاذ قرارات سليمة بشأن الهيكل الذي يجب استخدامه في مواقف بعينها.
هل أنت مستعد لتصبح خبيرًا في هياكل البيانات؟
اشترك الآن وابدأ التعلم واتخذ الخطوة الأولى نحو تحسين مهارات البرمجة الخاصة بك!
م. أحمد علي
Ratings and Reviews
Abdelrhman Ahmed Nassarدورة ماتعه 💫⭕ فالدورة ديه : - هتتعرض لأهمية هياكل البيانات وايه استخدامتها. - هتتعرف امتي وليه تستعمل هياكل البيانات وتستعمل اي واحد. - هتتعلم ازاي تقيس الكفاءة بتاعت هيكل البيانات تبعا للعملية المطبقة عليه.📌 هتتعرض لمجموعة من هياكل البيانات, وهتتعلم اللي انت محتاجه من كل واحد : - ايه طريقة تخزينه فالذاكرة ما وراء الكواليس. - ايه طريقة عمله. - امتي تستعمله وامثلة عملية علي استخداماته. - ايه العمليات اللي بتقدر تطبقها عليه وايه كفاءة كل عملية. - هيكل البيانات ده مميز فايه.⭐ من اجمل مميزات الدورة : - الشرح مدعم بجرافيك بيعزز التجربة. - الشرح to the point ومن غير تضييع وقت. - الشرح مدعم بأمثلة كتير واختبارات وملخصات بتعزز من الفهم.📌 نصائح للتغلب علي المشاكل اللي هتقابلك اثناء الكورس : - لا تبدأ الكورس قبل ان تأخذ Java Crash Course. - لا تبدأ الكورس قبل ان تأخذ نظرة عامه عن البرمجة كائنية التوجه OOP. - استعمل المصادر الملحقة بكل قسم واقرأ المقالات المرفقة لأنها ستفيدك جدا. - لا تركز في هياكل البيانات علي حفظ طريقة تنفيذها أو طريقة كتابة الأكواد ولكن ركز علي فهم أهمية هذا الهيكل واستعمالاته ومميزاته. - بعد كل هيكل بيانات ابحث عن خوارزميه تستعمل هذا الهيكل وطبق فيها ما تعلمته بأي لغة برمجة مفضلة لك.
62 درس
9 أقسام
28 مختصر كتابي
شهادة موثقة
قياس مستوى التقدم والانجاز عبر الدورة
إجابة من مشرفي الطلاب على كل الأسئلة
فاعليات حصرية
شارات تميز للطلبة المتقدمين
اشعارات تذكير وتحفيز لإنهاء الدورة
اشتراك مدى الحياة
الأسئلة الشائعة
هياكل البيانات (Data structures) هي طرق لتنظيم وتخزين البيانات في برنامج أو نظام كمبيوتر، وتُعد وسيلة لإدارة ومعالجة البيانات بكفاءة وفعالية؛ مما يمكّن الخوارزميات والعمليات الأخرى من العمل بشكل أسرع (run faster) وبدقة أكبر.
قد يحدد هيكل البيانات Data structure طريقة معينة لتنظيم البيانات في الذاكرة، مثل array أو linked list أو tree. قد يحدد أيضًا العمليات التي يمكن إجراؤها على البيانات، مثل inserting أو deleting أو searching عن قيم محددة.
الخوارزميات وهياكل البيانات مفاهيم وثيقة الصلة بعلوم الكمبيوتر، ولكنها ليست الشيء نفسه.
الخوارزمية Algorithm هي مجموعة من التعليمات لأداء مهمة محددة أو حل مشكلة معينة. وهي إجراء خطوة بخطوة يأخذ بيانات الإدخال وينتج بيانات الإخراج. ويمكن اعتبار الخوارزمية Algorithm كوصفة أو مخطط لحل مشكلة ما.
من ناحية أخرى، فإن هيكل البيانات Data structure هو طريقة لتنظيم وتخزين البيانات في برنامج أو نظام كمبيوتر؛ ويعد طريقة خاصة لترتيب البيانات في الذاكرة، بحيث يمكن الوصول إليها ومعالجتها بكفاءة.
ويتمثل الاختلاف الرئيس بين الخوارزميات وهياكل البيانات Algorithms and Data Structures في أن الخوارزمية تحدد تسلسلًا معينًا من الخطوات لحل مشكلة ما، بينما يحدد هيكل البيانات طريقة تنظيم البيانات والوصول إليها في الذاكرة.
غالبًا ما تُستخدم الخوارزميات وهياكل البيانات معًا في حل المشكلات الحسابية. قد تتطلب خوارزمية معينة هيكل بيانات محدد لمعالجة بيانات الإدخال بكفاءة، ويمكن أن يكون لاختيار هيكل البيانات تأثير كبير على كفاءة الخوارزمية؛ لذلك، فإن فهم كل من الخوارزميات وهياكل البيانات أمر ضروري للمبرمجين لتطوير حلول برمجية فعالة.
نعم، يتطلب فهم هياكل البيانات (Data structures) بعض المعرفة السابقة بالبرمجة، على الأقل أساسيات البرمجة مثل الشروط conditions والحلقات loops والمتغيرات variables والوظائف functions؛ حيث إن فهم هذه الأساسيات يُعد أمرًا مهمًا وضروريًا قبل دراسة هياكل البيانات. وفي هذه الدورة ستتعلم أساسيات هياكل البيانات؛ لتتمكن من اختيار هياكل البيانات المناسبة التي يجب استخدامها في المواقف المختلفة.
تمتد هذه الدورة لمدة تتراوح بين أسبوعين إلى ثلاثة أسابيع تقريبًا، ويعتمد الجدول الزمني على معدل تحصيلك وتعلمك، وظروف حياتك اليومية، وحجم الوقت الذي تخصصه للدراسة كل يوم.
اللهم بارك الدورة كانت في قمة الروعة والمتعة وكانت ذات فائدة عظيمة ووضحت لي الكثير من الامور المتعلقة بالقوائم جزاكم الله خيرا