الفرق بين GPT-4o و ChatGPT4

الفرق بين GPT-4o و ChatGPT4: أهم المميزات والاختلافات

زمن القراءة: 6 دقائق

أطلقت OpenAI منذ أيام نموذجها الجديد GPT-4o، وهو نموذج متعدد الوسائط أي لا يتعامل فقط مع النص كما في النموذج السابق بل الصور والصوت والفيديوهات والملفات، والأهم أنه يفهم البشر بطريقة أقرب للبشر من أي نموذج ذكاء اصطناعي سابق. ويتميز بسرعات معالجة عالية، وتكلفة استخدام منخفضة عن سابقة، وقدرة على التعامل مع خمسة أضعاف البيانات مقارنةً بأحدث إصدار من GPT-4 Turbo.

مثل الكثيرين، يملؤنا الحماس لنرى هذه التطورات، لذا سنعرض لكم في هذا المقال مقارنة توضح قدرات GPT-4o الجديد وسابقه Chat GPT4. 

أهم مميزات GPT 4o الجديد

التحسينات التي قدمها نموذج GPT-4o

المييزات التي يقدمها نموذج GPT-4o

قامت OpenAI بدفعنا خطوة للمستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي مع إطلاق ChatGPT-4o. ومع هذا النموذج الجديد تأتينا تحسينات و تحديثات ثورية أهمها:

  1. التواصل الصوتي الفوري (Real-Time Voice Communication)
  2. النبرة العاطفية في صوت الذكاء الاصطناعي (Emotional Nuance) 
  3. قدرات التحليل المرئي اللحظية (Real-Time Vision Capabilities)
  4. قراءة البيانات و الرسوم البيانية (Data and Chart Reading)

التواصل الصوتي الفوري (Real-Time Voice Communication)

التواصل الصوتي الفوري (Real-Time Voice Communication)

أحد أبرز التطورات في ChatGPT-4o هو قدرته على المشاركة في التواصل الصوتي بسرعة عالية، على عكس الإصدارات السابقة التي تستغرق وقتًا طويلًالمعالجة الصوت. يجعل هذا التحسين المحادثات مع الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر طبيعية وسلاسة، مما يعزز تجربة المستخدم. وبالنظر للفوائد المتوقعة من ذلك:

  1. تحسين خدمة العملاء: يمكن للشركات استخدام مساعد صوتي لتقديم الدعم الفوري، مما يقلل من أوقات الانتظار ويعزز رضا العملاء.
  2. المساعدة بدون استخدام اليدين: يتيح التواصل الصوتي اللحظي عملية التشغيل بدون استخدام اليدين في أوضاع مختلفة، مثل القيادة أو أداء المهام المعقدة.

النبرة العاطفية في صوت الذكاء الاصطناعي (Emotional Nuance)

النبرة العاطفية في صوت الذكاء الاصطناعي (Emotional Nuance)

الصوت في ChatGPT-4o الآن يحمل مزيدًا من العمق العاطفي، مما يجعل التفاعلات أكثر تعاطفًا وشبهًا بالبشر. هذا التطور ضروري لخلق تواصل أكثر معنوية وفعالية مع الذكاء الاصطناعي. ومن تطبيقاته العملية:

  1. الدعم الصحي النفسي: يمكن لتطبيقات الصحة النفسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم استجابات أكثر تعاطفًا، مما يوفر دعمًا عاطفيًا وتواصلًا أفضل.
  2. الترفيه: يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة الشخصيات في الكتب الصوتية والألعاب والقصص التفاعلية بأصوات أكثر تعبيرًا وإشراكًا.
  3. المساعدين الشخصيين: يمكن للمساعدين الافتراضيين تقديم استجابات أكثر شخصية وعاطفية، مما يحسن رضا المستخدم وجودة التفاعل.

قدرات التحليل المرئي اللحظية (Real-Time Vision Capabilities)

يستطيع ChatGPT-4o رؤية وفهم المدخلات البصرية، مما يوفر ميزة تسمى (end-to-end) والتي بدورها تدمج بسلاسة بين الإخراج البصري والصوتي. وسنجد الكثير من الأمثلة و التطبيقات على ذلك مثل:

  1. الواقع المعزز (AR): تحسين تجارب الواقع المعزز مع تغذية رؤية وصوتية فورية، مما يجعل التطبيقات أكثر تفاعلًا وإثراءً.
  2. الرعاية الصحية: يمكن للتحليل البصري الفوري المساعدة في التشخيص الطبي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توفير رؤى فورية استنادًا إلى البيانات البصرية، مثل الأشعة السينية أو الفحوص بالرنين المغناطيسي. يرجى التأكد من الطبيب المختص و عدم الاعتماد بالكلية على نتائج النموذج.

قراءة البيانات و الرسوم البيانية (Data and Chart Reading)

يستطيع ChatGPT-4o قراءة وتفسير الرسوم البيانية والتصوير البياني وتقديم تفسيرات وتوضيحات لقراءات هذه الرسوم البيانية و مؤشرات البيانات و توقعاتها. و الجدير بالذكر أنه يمكن تضمين ذلك في الاستطلاعات التجارية مما يساعد في عمليات اتخاذ القرار.

مقارنة الأداء (GPT-4o Vs ChatGPT4)

في هذه المقارنة سنسلط الضوء على العامل الحاسم في تحديد من يقدم أداء أفضل ألا وهو الانتاجية (Throughput).

Throughput comparison GPT-4o Vs ChatGPT4

فيما يتعلق بالإنتاجية، كانت النماذج السابقة لـ GPT تأخذ وقتًا طويلًا؛ حيث يولد الإصدار الأخير GPT-4 Turbo فقط 20 (Token) في الثانية، بينما GPT-4o يمكنه إنتاج 109 (Token) في الثانية.

التوكينز (Tokens) بالنسبة للنماذج اللغوية (Language Models) مثل GPT أو ما يعرف Generative Pre-Trained Transformers يُشير إلى الوحدات الصغيرة من النص المُعالَج، والتي يتم تقسيم النص الأصلي إليها؛ ويمكن أن تكون هذه الوحدات كلمات فردية أو جمل صغيرة؛ ويُستخدم التوكين كوحدة أساسية لقياس كفاءة النموذج في توليد النص.

المعايير الـقياسية لنموذج GPT-4o

المعايير الـقياسية لنموذج GPT-4o - Text evaluation

عند إصدار نماذج جديدة، نتعرف على قدراتها من التقارير المخصصة لاختبار ومعايرة الأداء. يُقارن ويوضح الرسم البياني السابق أداء GPT-4o على المعايير القياسية مقابل أفضل خمس نماذج ذكاء اصطناعي موجودة الآن. سنجد أن أبرز النقاط:

  1. في المعيار المرجعي لقدرة التفكير (MMLU)، يحصل GPT-4o على نتيجة 88.7%، تحسّن بنسبة 2.2% مقارنة بـ GPT-4 Turbo. يظل التفكير قدرة بارزة عبر جميع نماذج GPT، مما يميزهم باستمرار عن الآخرين.
  2. يظهر GPT-4o تحسينات كبيرة في (الأحياء، الرياضيات، الفيزياء،  والكيمياء).
  3. في معيار الرياضيات متعدد اللغات للمرحلة الابتدائية (MGSM)، يظهر GPT-4o قدرات مشابهة لأعلى نموذج ممكن وهو Claude 3 Opus.

الاختبار العملي لنموذج GPT 4o

التصنيف (Classification)

في هذا الاختبار، سنرى قدرة GPT-4o و Chat GPT-4 على تحديد ما إذا كانت طلبات الدعم الخاص بخدمة العملاء قد تم الاستجابة لها أم لا.

أٌجري الاختبار للتحقق مما إذا كانت نتائج النماذج تتطابق مع البيانات الأساسية لـ 100 حالة اختبار، وهذه هي النتائج:

الاختبار العملي لنموذج GPT 4o

أظهر GPT-4o تحسنًا بنسبة 7% مقارنة بـ GPT-4 Turbo.

استخدامات ChatGPT 4o

استخدامات ChatGPT 4o

بفضل استمرار شركة OpenAI في تحسينقدرات نموذج GPT-4o، والإصدار المحتمل لنموذج GPT-5، فإن استخدامات هذا النموذج ستتوسع بشكل كبير بالنسبة لمختلف المستخدمين سواء شركات، أفراد، وحتى المؤسسات.

يضيف GPT-4o مجموعة جديدة من حالات الاستخدام (Use cases) التي لم تكن ممكنة من قبل. وفقا لمدونة سام ألتمان (هو رائد أعمال، ومبرمج، ومستثمر أمريكي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI) صرحوا أن لديهم نية واضحة إلى “إنشاء الذكاء الاصطناعي من أجل أن يستخدمه الآخرون لإنشاء أشياء مذهلة نستفيد جميعاً منها “. وهنا نجد سؤال يطرح نفسه; إذا كان هدف OpenAI هو الاستمرار في خفض التكاليف وتحسين الأداء، فأين يأخذنا ذلك؟ لننظر في بعض حالات الاستخدام الجديدة.

حالات الاستخدام متعددة الوسائط لجهاز واحد (One-device Multimodal)

بإمكان نموذج GPT-4o العمل على الأجهزة المكتبية والمحمولة و الأجهزة القابلة للارتداء مثل (Apple VisionPro) حيث يتيح لك النموذج استخدام واجهة واحدة للقيام بالعديد من المهام. بدلاً من كتابة النص للحصول على إجابة، أو بدلاً من نسخ ولصق المحتوى في نافذة ChatGPT، يمكنك تمرير المعلومات البصرية أثناء طرح الأسئلة، ممايقلل من التنقل بين الشاشات المختلفة والنماذج لخلق تجربة متكاملة تتميز بالسهولة و السرعة.

تطبيقات المؤسسات العامة

مع دمج المزيد من الوسائط في نموذج واحد، يصبح GPT-4o مناسبًا لتطبيقات المؤسسات التي لا تتطلب دقة كبيرة على البيانات التي تعمل عليها. على الرغم من كونه أكثر تكلفة بشكل كبير من تشغيل النماذج مفتوحة المصدر، فإن الأداء الأسرع يجعل GPT-4o الخيار الأمثل لهذه المؤسسات؛فيمكنهم استخدام GPT-4o في الحالات التي لا تتوفر فيها النماذج مفتوحة المصدر أو النماذج المحسّنة، وهذا يعني أنه يمكنهم البدء بسرعة في وضع نماذج أولية دون أن تعيقهم قدرات النموذج في العديد من حالات الاستخدام.

أخبرنا إذا كنت ترى هذا التقدم في مستوى نماذج الذكاء الاصطناعي مدهش و ثوري أم مرعب ؟ شاركنا رأيك بالتعليقات 👇🏻

No Courses Found!

أوضحت شركة OpenAI أن ChatGPT سيتحول تلقائيًا إلى نموذج GPT-3.5 عندما يصل المستخدمون للوضع المجاني بعد استنفاذ محاولات الاستخدام المجانية. مشتركو ChatGPT Plus لديهم قدرة خمسة أضعاف المستخدمين المجانيين. وسيظل لديهم إمكانية الوصول إلى نموذج GPT-4 عندما يتجاوزون الحد الأقصى لمحاولات الاستخدام.

يتميز GPT-4o بسرعة ملحوظة في الاستجابة للأسئلة المتعلقة بالصور والمعالجة لمختلف المدخلات الأخرى من نص، وصور، وصوت. هذا التطور يتيح للمستخدمين الحصول على إجابات فورية ودقيقة بنسب أعلى من النموذج السابق Chat GPT4.

للنظام المدفوع: للاستفادة من ميزة الشات الصوتي في GPT-4o، يمكنك تسجيل الدخول إلى حسابك على ChatGPT عبر متصفح الويب، وفي الزاوية العلوية، تحقق من القائمة المنسدلة للعثور على خيار GPT-4o.

النظام المجاني: وفقًا لما أعلنته OpenAI، سيكون GPT-4o متاحًا في خطط ChatGPT المجانية، Plus، وTeam. المستخدمين في الفئة المجانية يمكنهم بالفعل استخدام GPT-4o، مع بعض القيود مثل ⅕ عدد الرسائل مقارنة بالمدفوع والحد من ميزات تحليل البيانات، ورفع الملفات. في الحالات التي لا يتوفر فيها GPT-4o بعد استنفاذ الحد الأقصى للاستخدام، سيتم تحويل المستخدمين في الفئة المجانية إلى GPT-3.5.

مقالات ذات صلة

اشترك
نبّهني عن
0 تعليقات
أحدث
أقدم الأكثر تصويتا
Inline Feedbacks
عرض جميع التعليقات